1. PromptSource

• 研发背景:

  • 国家: 国际协作（主要由美国和欧洲团队主导）。

  • 团队: BigScience Workshop，一个由 Hugging Face 和多个研究机构共同支持的开源社区。

• 简介: 专注于创建、管理和共享提示词模板。

• 特点:

  • 提供 Web 界面，方便管理提示词。

  • 支持提示词的增、删、改、查。

  • 提示词修改历史可通过 Git 版本控制查看。

• 开源地址: PromptSource

• 推荐理由: 功能全面，适合团队协作，修改历史通过 Git 管理，清晰可追溯。

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2. LangChain

• 研发背景:

  • 国家: 美国。

  • 团队: 由开发者 Harrison Chase 主导的开源项目，社区驱动。

• 简介: 用于构建基于语言模型应用的框架，支持提示词管理和优化。

• 特点:

  • 提供提示词模板管理功能。

  • 支持提示词的增、删、改、查。

  • 修改历史可通过日志或数据库查看。

• 开源地址: LangChain

• 推荐理由: 功能强大，适合开发者集成到应用中，修改历史可通过日志或数据库管理。

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3. OpenPrompt

• 研发背景:

  • 国家: 中国。

  • 团队: 清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）。

• 简介: 专注于提示词学习和优化。

• 特点:

  • 提供灵活的提示词管理功能。

  • 支持提示词的增、删、改、查。

  • 修改历史可通过日志或 Git 查看。

• 开源地址: OpenPrompt

• 推荐理由: 学术背景强，适合研究和生产环境，修改历史管理灵活。

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4. Promptify

• 研发背景:

  • 国家: 印度。

  • 团队: PromptsLab，一个开源社区团队。

• 简介: 用于生成和优化提示词的工具，支持提示词管理。

• 特点:

  • 提供简单的 API 接口，方便管理提示词。

  • 支持提示词的增、删、改、查。

  • 修改历史可通过日志查看。

• 开源地址: Promptify

• 推荐理由: 轻量级，易于集成，适合小型项目，但功能较少。

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5. PromptEngine

• 研发背景:

  • 国家: 美国。

  • 公司: 微软（Microsoft Research）。

• 简介: 用于生成和优化提示词的工具。

• 特点:

  • 提供提示词管理功能。

  • 支持提示词的增、删、改、查。

  • 修改历史可通过日志或 Git 查看。

• 开源地址: PromptEngine

• 推荐理由: 由大厂支持，适合企业级应用，但社区活跃度较低。

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最终排序与推荐理由

排名	系统名称	研发背景（国家/公司/团队）	推荐理由
1	PromptSource	国际协作（BigScience Workshop）	功能全面，Web 界面友好，修改历史通过 Git 管理，适合团队协作。
2	LangChain	美国（Harrison Chase 主导的社区项目）	开发者友好，API 丰富，修改历史可通过日志或数据库管理，适合集成到应用中。
3	OpenPrompt	中国（清华大学自然语言处理实验室）	学术背景强，适合研究和生产环境，修改历史管理灵活。
4	Promptify	印度（PromptsLab 团队）	轻量级，易于集成，适合小型项目，但功能较少。
5	PromptEngine	美国（微软 Microsoft Research）	企业级支持，文档齐全，但社区活跃度较低。

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最佳选择

• 如果你需要 团队协作 和 Web 界面，选择 PromptSource。

• 如果你需要 开发者友好 和 API 支持，选择 LangChain。

• 如果你需要 学术研究 支持，选择 OpenPrompt。